需要予測とは、組織が提供する商品やサービスがどれだけの需要を得るかを短期的・長期的に予測することです。
需要の変動は、水平成分、周期成分、傾向成分、季節変動、不規則詩文(ノイズ)などの要素に分解して予測します。これらの要素を組み合わせる方法として、加法も出ると乗法モデルがあります。
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需要予測の目的
需要予測する目的は製造業で考えるとイメージしやすいと思います。製造した商品が顧客まで届くプロセスは、「製造」と「調達」の2つの観点に分けられます。
「製造」に関して需要予測することで、工場の生産量最適化が可能です。
「調達」の観点からは、仕入れの際に必要部品の調達量最適化が可能です。
つまり、「必要な時に」「必要なモノを」「必要な量だけ」顧客に供給するために、需要予測は必要です。
人間の力で予測しようとすると、突き詰めると経験豊富な担当者による、職人技的な「勘」に頼ることになります。
ヒトが行う以上、不注意によるミスも避けられませんし、担当者がいなければ需要予測はできません。
過去の情報に基づいて数理モデルによって需要計画を立てることで、このようなリスクは回避できます。
主な需要予測モデルに、移動平均法、加重移動平均法、指数平滑法があります。
