加重移動平均法は、新しいデータの影響を大きく、古いデータの影響が小さくなるように調整し、需要予測を導き出す手法です。
各データに異なる係数を掛けることで求めます。
一定期間内のデータを使用し、その間の重み係数は等間隔 (例えば 0.1 刻み、0.5刻み)に変動させます。
移動平均法の一種で、古い需要の影響を少なくし、最新の需用変動の影響を多く取り入れる考え方です。
10日間を例にとり、重み係数を0.1刻みとした場合の、重み係数の推移は次のようになります。
目次
加重移動平均法の計算例: 7月の需要予測
月 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 6月 | 7月 |
出荷量 | 63 | 52 | 59 | 58 | 42 | ? |
7月の需要予測計算式
$$\frac{63×0.1+52×0.2+59×0.3+58×0.4+42×0.5}{0.1+0.2+0.3+0.4+0.5}=54$$