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デルファイ法 (Delphi Method) の概要
デルファイ法は、複数の専門家の意見を匿名で集約し、その意見を基に未来予測や意思決定を行う手法です。この方法は、技術的・社会的に将来に関する不確実性が高い場合や、複雑な課題に対して有効です。特に、合意形成が重要な場合に適しており、政策立案、技術予測、プロジェクト計画などで多く使用されています。
デルファイ法は、1950年代にアメリカのランド研究所で開発され、以来、幅広い分野で応用されてきました。主な特徴は、専門家の意見を逐次的に集め、フィードバックを行いながら、意見の収束を図るプロセスにあります。
デルファイ法のプロセス
デルファイ法は、以下のステップで進行します。
STEP
問題の設定と専門家の選定
対象となる問題や課題が定義されます。次に、その問題に対して適切な見識を持つ専門家が選定されます。
STEP
匿名での意見収集(第1ラウンド)
専門家に対して質問票を配布し、それぞれの意見を匿名で集めます。この匿名性により、個々の専門家が他者の影響を受けずに自由に意見を述べることができます。
STEP
意見のフィードバックと再質問(第2ラウンド以降)
集めた意見を統合し、集団の傾向や対立点をフィードバックとして専門家に共有します。再度意見を求めることで、各専門家は他者の意見を踏まえつつ、自分の意見を再評価し、場合によっては修正します。
STEP
意見の収束
このプロセスを複数回繰り返すことで、意見が収束していきます。最終的に、合意に近い形で意見がまとめられます。
目的と活用事例
デルファイ法の目的は、個別の意見を統合して合意形成を行うことです。複数の専門家が同じ問題に対して意見を出し合うことで、将来の予測や課題の解決策を模索します。主な活用事例としては以下のようなものがあります。
- 技術予測: 新技術の将来の進展や社会への影響を予測するために使用。
- 政策立案: 社会問題や経済政策に関して、専門家の知見を基に方向性を決定する際に活用。
- リスクマネジメント: 将来起こり得るリスクや不確実性に対応するためのシナリオを作成するために使用。
- プロジェクト計画: 大規模プロジェクトにおいて、ステークホルダー間の意見の調整に役立てられます。
メリット
- 匿名性の確保: 匿名で意見を集めるため、参加者が権威や他者の意見に影響されにくい。
- 専門知識の統合: 多様な専門家の知識を集め、合理的な意思決定が可能。
- 柔軟なプロセス: 何度もフィードバックを行いながら意見を修正できるため、意見の精度や合意の質が向上します。
デメリット
- 時間がかかる: 複数回にわたる意見の収集とフィードバックが必要なため、プロセスが長期化しやすい。
- 参加者の質に依存: 結果は参加する専門家の質に大きく依存し、選定が適切でない場合は有効な結果が得られないこともある。
- 収束しない場合もある: 意見が対立し続け、最終的な合意に至らないこともあります。
注意点
- 専門家の選定: 適切な専門家を選定しなければ、意見が偏る可能性があります。
- 匿名性の確保: 意見の匿名性を確保することで、専門家が自由に意見を出しやすくします。
- 質問の明確化: フォーカスを絞った質問内容が重要で、漠然とした質問では効果的な意見が得られません。
効果的な進め方
- 問題の明確化: まず、取り組むべき問題や予測対象を明確に設定します。
- 適切な専門家の選定: 関連分野の幅広い視点を得られるよう、多様な専門家を選ぶことが重要です。
- 匿名性の徹底: 参加者の匿名性を徹底して守ることで、自由な発言を促します。
- 適切なフィードバック: 意見のフィードバックは具体的かつ適切な形で行い、専門家が他の意見を理解できるようにする必要があります。
まとめ
デルファイ法は、不確実性の高い未来の予測や合意形成において、非常に有効な手法です。匿名性を維持しながら専門家の意見を集め、フィードバックを繰り返すことで、合意に近い意見を導き出すプロセスが特徴です。
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