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DCF法（ディスカウント・キャッシュフロー法: Discounted Cash Flow）、NPV法（正味現在価値法: Net Present Value）、IRR法（内部収益率法: Internal Rate of Return）、回収期間法（Payback Period Method）は、投資の意思決定に使用される代表的な手法...

フィージビリティスタディ（Feasibility Study、略してFS）は、あるプロジェクトや事業計画が技術的・経済的に実現可能かどうかを総合的に評価する調査・分析プロセスのことです。プロジェクトの実施前に、その計画が成功するかどうかの可能性や、潜在的な...

「システム安全」とは、安全性を確保する技術とその確実な運用を担保するマネジメントを統合して，システム全体の安全を実現するというこうとです。 ハードウエア・ソフトウエア、人、法・規範などの複合体において、人間の誤使用や機械の故障などがあって...

FMEA : 信頼性解析 FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)は、故障モード影響度解析とも呼び、重大事故や故障率の高い故障モードを抽出し、故障が発生した場合の、影響度と頻度を評価することで、重大な故障を予防する手法です。 故障モードとは、” 故...

複雑なシステムをモデル化し、数理的手法に基づいたシステムの安全性や信頼性を評価する手法で、システムとしては直列システムと並列システムがあります。 信頼性ブロック図 信頼性ブロック図 (RBD: Reliability block diagram)は、複雑なシステムの成功ま...

需要予測とは、組織が提供する商品やサービスがどれだけの需要を得るかを短期的・長期的に予測することです。需要の変動は、水平成分、周期成分、傾向成分、季節変動、不規則詩文(ノイズ)などの要素に分解して予測します。これらの要素を組み合わせる方法...

移動平均法は、過去データの平均を算出し、導き出した数値を予測値とする考え方です。データの重みづけが時期によらず均等で、過去のデータも直近のデータも同等に扱います。考え方や計算式がシンプルなため、扱いやすい手法です。 移動平均法の特徴 移動...

加重移動平均法（Weighted Moving Average, WMA）は、時系列データの分析手法の一つで、データの最近の値により大きな重みを与えつつ、過去の値も考慮して平均を計算します。これにより、最近の変動がより反映されやすくなり、データのトレンドやパターン...

指数平滑法は、時系列データの予測手法の一つで、過去のデータに対して指数的に減衰する重みを付けて予測を行う手法です。新しいデータにより大きな重みを与え、古いデータの影響を徐々に減らすことで、最近の傾向を重視した予測を行います。 目的 短期的...

SECI（セキ）モデルは、一橋大学大学院教授の野中郁次郎氏が提唱した広義のナレッジマネジメントにおける基礎理論で、個人が持つ知識や経験などの暗黙知を形式知に変換し、組織全体で共有・管理し、それらを組み合わせることで、新たな知識を生み出すフレ...