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FMEA : 信頼性解析 FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)は、故障モード影響度解析とも呼び、重大事故や故障率の高い故障モードを抽出し、故障が発生した場合の、影響度と頻度を評価することで、重大な故障を予防する手法です。 故障モードとは、” 故...

複雑なシステムをモデル化し、数理的手法に基づいたシステムの安全性や信頼性を評価する手法で、システムとしては直列システムと並列システムがあります。 信頼性ブロック図 信頼性ブロック図 (RBD: Reliability block diagram)は、複雑なシステムの成功ま...

需要予測とは、組織が提供する商品やサービスがどれだけの需要を得るかを短期的・長期的に予測することです。需要の変動は、水平成分、周期成分、傾向成分、季節変動、不規則詩文(ノイズ)などの要素に分解して予測します。これらの要素を組み合わせる方法...

移動平均法は、過去データの平均を算出し、導き出した数値を予測値とする考え方です。データの重みづけが時期によらず均等で、過去のデータも直近のデータも同等に扱います。考え方や計算式がシンプルなため、扱いやすい手法です。 移動平均法の特徴 移動...

加重移動平均法（Weighted Moving Average, WMA）は、時系列データの分析手法の一つで、データの最近の値により大きな重みを与えつつ、過去の値も考慮して平均を計算します。これにより、最近の変動がより反映されやすくなり、データのトレンドやパターン...

指数平滑法は、時系列データの予測手法の一つで、過去のデータに対して指数的に減衰する重みを付けて予測を行う手法です。新しいデータにより大きな重みを与え、古いデータの影響を徐々に減らすことで、最近の傾向を重視した予測を行います。 目的 短期的...

SECI（セキ）モデルは、一橋大学大学院教授の野中郁次郎氏が提唱した広義のナレッジマネジメントにおける基礎理論で、個人が持つ知識や経験などの暗黙知を形式知に変換し、組織全体で共有・管理し、それらを組み合わせることで、新たな知識を生み出すフレ...

情報共有化やナレッジシェアは、組織内での知識や情報の活用を最大化するために重要なプロセスです。以下にそれぞれの項目を詳しく説明します。 目的 業務の効率化: 必要な情報を迅速に取得できることで、業務のスピードを上げる。 知識の蓄積と継承: 組織...

データウェアハウス（Data Warehouse）とは、大量のデータを集約し、分析・報告を行うためのデータベースの一形態です。企業や組織が持つ様々なデータを一元化し、ユーザーが意思決定を行うための情報を提供するために設計されています。以下に、データウ...

暗黙知とは 暗黙知とは、個人の経験や勘などに基づいていて、他人に説明することが難しい・不可能、あるいは説明するには時間、別の知識などが必要となる知識のことです。 一般的に、職人技、職人(実際にモノを作る分野に問わず、設計・営業・経営なども含...